用途：该技能用于以证据驱动的 Rust 性能优化。流程是先定义用户可见指标，复现工作负载，建立稳定基线，剖析主要开销，一次改动一个原因，并同时证明正确性与性能提升。适用微基准、端到端负载测试、CPU 剖析、分配与堆分析、二进制体积、编译时间、缓存行为及回归预算。
主要能力与工具：纯操作对比可用 Criterion 或 Divan 微基准；指令级成本可用 iai-callgrind；CPU 时间定位可用 samply、cargo-flamegraph、perf、pprof 或 Instruments；分配与堆可用 DHAT、堆剖析器或分配器指标；体积问题用 cargo-bloat 与特性检查；编译时间用 Cargo build timings 与 cargo-llvm-lines；服务 SLO 用代表性负载测试加可观测性。
使用方式：先验证正确性再基准测试；使用接近发布版的优化、codegen units、LTO、panic 策略和目标 CPU 设置；隔离后台负载、电源管理、热降频和嘈杂共享运行器；记录原始样本与不确定性，而非单一平均值；在严格推进小回归时保证同一提交、工具链、依赖图和硬件。
优化次序：常见改动包括算法复杂度、减少遍历、更佳批处理、避免重复解析或分配、用借用代替克隆、数据布局改进、减少同步、有界队列、流式处理和把 CPU 工作移出异步 worker。在更简单改动不足前，不要使用 unsafe、自定义分配器、SIMD、无锁结构或缓存。
限制与边界：并发语义应转到 rust-concurrency，可观测性管线转到 rust-observability，测试架构转到 rust-testing，发布配置与特性转到 rust-cargo-build，语义审查转到 rust-code-review。不要在调试构建或合成输入上优化，除非它们代表真实问题；微基准不能证明端到端延迟、过载行为或内存边界。仅在环境能可靠检测阈值时添加持久基准或预算，否则说明环境过于嘈杂。该技能不收集、存储或传输用户数据；剖析、堆转储、命令行、符号和基准数据集可能含敏感信息，分享前需确认存储与上传策略。