用途：为 Python 项目提供测试策略与模式指导，覆盖 pytest、fixture、mock、参数化与测试驱动开发（TDD），用于编写单元测试、搭建测试套件、实现 TDD、编写 API 与服务集成测试、mock 外部依赖、测试异步与并发代码、在 CI/CD 中持续测试、属性测试、数据库测试及调试失败测试。
主要能力：区分单元、集成、功能、性能测试；采用 AAA（Arrange-Act-Assert）结构；关注覆盖率与测试隔离；提供测试目录组织建议（conftest.py 共享 fixture，按 test_unit、test_integration、test_e2e 分层）；推荐 test_<unit><scenario><expected> 命名；演示用 Mock side_effect 验证重试逻辑；用 freezegun 的 freeze_time 控制时间；使用 pytest 标记（slow、integration、skip、skipif、xfail）筛选用例；用 pytest-cov 生成覆盖率报告。
使用方式：基础用例直接写 assert 并以 pytest test_example.py 运行；覆盖率可执行 pip install pytest-cov，再运行 pytest --cov=myapp tests/，可加 --cov-report=html、--cov-fail-under=80、--cov-report=term-missing；标记筛选如 pytest -m slow、pytest -m "not slow"、pytest -m integration。更详细的模式见 references/details.md，异步测试、monkeypatch、属性测试、数据库测试、CI/CD 与配置见 references/advanced-patterns.md。
适用场景：Python 全栈开发中的测试实践与代码架构、性能优化建议。
限制：需要具体项目上下文与技术栈信息；不处理非技术业务决策，仅提供指导而非具体代码实现；避免过度设计、忽视性能与安全、覆盖不足及文档不同步。内容源自 wshobson/agents（MIT License, Copyright (c) 2024 Seth Hobson），使用与再分发须遵守 MIT 条款并保留版权声明。