用途：OCRmyPDF 为扫描版 PDF 添加 OCR 文本层，使其可搜索、可复制粘贴，也可将图片转换为可搜索 PDF。它使用 Tesseract OCR，支持 100 多种语言，默认生成 PDF/A，并可将任务分配到所有 CPU 核心。
主要能力：支持基本 OCR、图片转 PDF、原地 OCR（仅在成功时覆盖）、多语言识别、页面选择、输出 PDF/A 或标准 PDF、生成 sidecar 文本文件、设置元数据、并行处理。OCR 模式包括默认跳过已有文本、强制 OCR（--force-ocr）、重做 OCR（--redo-ocr）、跳过文本（--skip-text）以及仅做图像处理不 OCR（--ocr-engine none）。
安装：Debian/Ubuntu 用 apt install ocrmypdf；Fedora 用 dnf install ocrmypdf tesseract-osd；macOS 用 brew install ocrmypdf 或 port install ocrmypdf；FreeBSD 用 pkg install py-ocrmypdf；Snap 用 snap install ocrmypdf；也可在安装系统依赖后 pip install ocrmypdf。验证用 ocrmypdf --version 和 ocrmypdf --help。
要求：Python 3.11+、Tesseract 4.1.1+、Ghostscript 9.54+ 或 pypdfium2；可选 jbig2enc、pngquant、unpaper。
用法示例：ocrmypdf input.pdf output.pdf；ocrmypdf --image-dpi 300 scan.png output.pdf；ocrmypdf -l chi_sim+eng chinese-doc.pdf output.pdf；ocrmypdf --pages 1,3,5-10 input.pdf output.pdf；ocrmypdf --sidecar output.txt input.pdf output.pdf；ocrmypdf --jobs 4 input.pdf output.pdf。语言标识使用 ISO 639-3 代码。
适用场景：让扫描 PDF 可搜索、图片转可搜索 PDF、多语言文档 OCR、用新 Tesseract 重新 OCR、去除 PDF 文本等。
限制：需先安装 Tesseract 等系统依赖；OCR 质量受语言包和图像质量影响；签名 PDF 需用 --invalidate-digital-signatures 覆盖且签名会失效；大文件优化需参考相关优化选项。图像处理、优化、批处理、Python API 等细节暂未在资料中展开。