本技能介绍如何以编程方式使用 OCRmyPDF，而非仅用命令行。用途：在 Python 应用中生成可搜索 PDF，并通过插件替换默认的 Tesseract 引擎。
主要能力：ocrmypdf.ocr() 提供输入输出文件与丰富参数，包括 language（如 'eng+fra'）、deskew、rotate_pages、skip_text、force_ocr、redo_ocr、optimize（0-3）、output_type、jobs、sidecar、image_dpi、clean、remove_background、oversample、pages、title、author 等。返回值可用 ocrmypdf.ExitCode 判断，如 ok、already_done_ocr、input_file。
必要用法：安装后调用 ocrmypdf.ocr('input.pdf', 'output.pdf')，按需传参。文档给出 Flask HTTP 服务集成示例及 Streamlit 可选 Web UI（pip install ocrmypdf[webservice]）。
插件生态：OCRmyPDF-EasyOCR（pip install ocrmypdf-easyocr，命令 ocrmypdf --plugin ocrmypdf_easyocr）、OCRmyPDF-PaddleOCR（pip install ocrmypdf-paddleocr，命令 ocrmypdf --plugin ocrmypdf_paddleocr）、OCRmyPDF-AppleOCR（macOS 专用，pip install ocrmypdf-appleocr，命令 ocrmypdf --plugin ocrmypdf_appleocr）。也可按接口实现自定义引擎（OcrEngine、hookimpl、get_ocr_engine）。paperless-ngx 内部使用 OCRmyPDF。
适用场景：需要把 OCR 嵌入后端服务、批处理或文档管理系统。
限制：EasyOCR 等插件强烈建议 GPU；大文件可用 jobs=1 或分批处理；插件未安装会报找不到；具体价格、性能数据及完整 API 细节资料暂未提供。