用途：指导开发者构建高质量 MCP 服务器，使 LLM 能通过设计良好的工具与外部服务交互。官方以“能否帮助 LLM 完成真实任务”作为衡量服务器质量的标准。
主要流程分为四阶段。一、深度研究与规划：理解现代 MCP 设计，权衡 API 全覆盖与工作流专用工具，注意工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息；研读 MCP 协议文档（从 https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml 开始，用 .md 后缀获取 Markdown 页面，如 https://modelcontextprotocol.io/specification/draft.md），并查阅框架文档。推荐技术栈：TypeScript，远程服务器用 Streamable HTTP 无状态 JSON，本地服务器用 stdio。
二、实现：搭建项目结构，编写含认证的 API 客户端、错误处理、响应格式化、分页等共享设施；每个工具用 Zod（TypeScript）或 Pydantic（Python）定义输入 Schema，尽量定义 outputSchema 并在响应中使用 structuredContent（TypeScript SDK 特性），附工具描述与注解（readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint），I/O 用异步并支持分页。
三、审查与测试：检查无重复代码、错误处理一致、类型覆盖完整、描述清晰；TypeScript 运行 npm run build 验证编译，并用 npx @modelcontextprotocol/inspector 测试；Python 用 python -m py_compile your_server.py 验证语法，再用 MCP Inspector 测试。
四、创建评估：编写 10 个独立、只读、复杂、真实、可验证且答案稳定的问题，最后输出如下结构文件：<evaluation><qa_pair><question>...</question><answer>...</answer></qa_pair></evaluation>。
参考文档：Python SDK https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md；TypeScript SDK https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md。文中还提到中文文档、中文注释与中文 FAQ 等国内适配内容，但具体内容暂未提供。限制：未提供具体收费、价格、平台与效果信息。