用途：对任意 Agent Skill 做 TRACE 五维度质量评测，覆盖 T（可信任度）、R（可靠性）、A（适用性）、C（规范性）、E（有效性），共 20 个子项，输出带子项分的评估报告与改进建议。
主要能力：脚本计算确定性基分，AI 阅读 SKILL.md 正文后做语义校准（单子项 ±0.3），最终给出五维均分与综合评级（≥4.5 优秀、3.5–4.4 良好、<3.5 需改进）。支持标准、严格、快速、单维度、对比等模式；可生成 Markdown 报告与含 SVG 雷达图的 HTML 报告，并附 no-skill 基线对比与官方规范合规检查。
使用方式：先运行 python3 scripts/trace_evaluate.py --skill-dir <path> --format json 获取 base_scores；再阅读 SKILL.md 及 references/、examples/ 目录；对照 references/scoring-criteria.md 与 references/calibration-guide.md 逐项校准并附调整理由；最后按模板 examples/trace-report.generated.md 或 .html 填入数据，写入 {skill-dir}/trace-report.md 或 {skill-dir}/evaluation-report.html。
适用场景：新 Skill 完成编写后的质量基线检查、修改功能说明或 FAQ 后的复评、平台审核与社区第三方评估、多版本差异对比。
限制：评测需提供含 SKILL.md 的 Skill 目录路径，仅凭名称无法评测；R1/E1/E3 等子项依赖 AI 阅读正文判断语义质量，脚本只提供结构基分；结果由 AI 自动生成，不保证与官方评测完全一致；不负责撰写 Skill 内容或自动发布。评分达 4.8 及以上可视为实用标准。