SuperAPI AI 工具集

jianying-draft

设计与创作

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更新于 10-15 21:47

技能介绍

用途:构造或审查结构化 Job/Plan 文档,处理剪映 Job/Plan Schema、领域对象、时间线结构、v1 兼容与版本诊断。触发条件为用户明确要求该剪映能力并接受通过统一 Rust jianying CLI 处理;需求不明确时先交由 jianying-use 路由。

主要能力:基于真实路径与探测结果生成确定性计划;在 capability 为 supported 时执行本领域操作;输出实际达到的证据等级。根 schema 为 jianying-job/v2,operation 支持 create/edit/inspect/verify/publish/export/batch;时间使用整数微秒,帧敏感位置遵守项目 FrameRate 量化。新项目用 project.type = new,已有草稿用 existing 且写入须提供隔离输出。

使用方式:先建立事实基线,记录目标、绝对路径、宿主平台、交付物与允许副作用;执行 version、doctor 与 capabilities 握手,最低 CLI 版本 1.6.0,所需 capability 为 schema.job_v2、schema.plan_v1_compat;探测媒体、草稿、配置或任务状态;形成含操作、参数、输出路径、风险等级、确认点与期望证据的计划;只执行已支持且已授权的步骤;最后运行结构校验并按目标追加冷重开、播放或原生导出证据。素材先执行 media probe --json,v1 输入只能放入 compatibility 信封由 CLI 转换。

适用场景:需要可审计的计划、执行或验证证据,而非概念性回答。

限制:不自动安装或升级 CLI,不生成 Python 草稿脚本,不调用外部 headless checkout,不覆盖源草稿,不伪造资源 ID、媒体事实或成功状态。写入必须使用隔离副本;费用、外部服务和原生应用动作需精确批准;播放或导出结论需对应运行证据。版本满足不代表 capability 可用,partial、external_dependency 或缺失状态须进入降级路径。证据不足时使用 UNVERIFIED、BLOCKED 或 AMBIGUOUS,禁止推断补齐。ambiguous 或超时不得自动重试,须保留 task ID、审计日志与制品。