用途：在指定工作范围内，把技术选择偏向最新可行方案，但强调这是一种偏好而非允许进行无关的升级清扫或引入新奇架构。软件工程卓越性仍是主导原则，可维护性在平局时胜出。
主要能力：提供稳定性阶梯。最新稳定版为默认，包括新发布的大版本；RC、beta、canary 仅在存在具体需求或低风险可回滚试验时使用；nightly 仅在能解决有文档记录的阻塞问题时使用。对 AI 模型而言，正式发布版属于稳定层，预览或实验版属于预发布层，需从提供方当前模型文档确认模型标识、可用性及弃用或退役时间表，因为记忆中的模型名会很快过时。
使用方式：每次选择都需执行采用契约——从注册表或官方发布说明核实版本与发布状态；阅读相关迁移说明并检查该用例的已知阻塞问题；对任何预发布或 nightly 精确锁定版本；在超出稳定层时记录原因、权衡、回滚路径与后备方案；运行项目真实的验证门禁且不得削弱它。仅当能力、安全、性能、开发者体验或长期维护性超过不稳定与频繁变更的代价时，才优先选择较新方案。
限制：项目 AGENTS、技术栈技能与已记录的决策仍具权威性，只能在已选工具内推进，不得静默替换；若另一工具现在明显更优，应提交证据与权衡供人工决策。当选择仍不确定时，应说明所处层级与未解决风险，而不是悄悄选择最新奇方案。