用途
Lead Research Assistant 用于帮助你为产品或服务识别和筛选高质量潜在客户。它会分析你的产品/服务，理解理想客户画像，搜索目标公司，并提供可执行的接触策略。
适合在以下场景使用：
- 为产品或服务寻找潜在客户或客户
- 构建可外联合作的公司名单
- 为销售外联识别目标客户
- 研究符合理想客户画像的公司
- 准备业务拓展活动
主要能力
- 理解你的业务：分析你的产品/服务、价值主张和目标市场
- 识别目标公司：根据行业与领域、公司规模与位置、使用的技术栈和工具、增长阶段与融资、你的产品所解决的痛点来寻找匹配公司
- 为线索排优先级：根据适配分数和相关性对公司进行排序
- 提供接触策略：建议如何以个性化信息接触每条线索
- 丰富数据：收集关于决策者和公司背景的相关信息
使用方式
基本用法：直接描述你的产品或服务以及你正在寻找什么，例如：
“I'm building [product description]. Find me 10 companies in [location/industry] that would be good leads for this.”
结合你的代码库：为获得更好结果，可从产品源代码目录运行：
“Look at what I'm building in this repository and identify the top 10 companies in [location/industry] that would benefit from this product.”
高级用法：进行更有针对性的研究，例如提供产品描述、理想客户画像（行业、公司规模、位置、当前痛点、使用的技术）并要求返回 20 条合格线索及每条线索的接触策略。
执行时，技能会遵循以下流程：理解产品/服务；定义理想客户画像；研究和识别线索；优先排序和评分；提供可执行输出；格式化输出；并给出后续步骤建议。
输出内容与格式
每条线索会提供：
- 公司名称和网站
- 为什么适配：基于其业务的具体原因
- 优先级分数：1-10 并附解释
- 决策者：目标角色/头衔（例如 “VP of Engineering”）
- 接触策略：个性化接触建议
- 价值主张：你的产品如何解决其具体问题
- 话题切入点：外联中可提及的具体要点
- LinkedIn URL：如可用，便于建立联系
输出会以清晰、可快速浏览的格式呈现，包括摘要（线索总数、高优先级 8-10、中优先级 5-7、平均适配分数）以及每条线索的分段详情。
适用场景示例
示例 1：用户构建一个在 AI 编码助手查询中屏蔽敏感数据的工具，要求寻找潜在线索。输出会创建公司优先级列表，这些公司使用 AI 编码助手（Copilot、Cursor 等）、处理敏感数据（金融科技、医疗、法律）、在其 GitHub 仓库中有使用编码代理的证据、可能曾在代码中意外暴露敏感数据，并包含相关决策者的 LinkedIn URL。
示例 2：用户经营远程团队生产力咨询业务，要求寻找 Bay Area 最近转为远程的 10 家公司。输出会识别最近发布远程职位、宣布远程优先政策、正在招聘分布式团队、显示远程工作挑战迹象的公司，并为每条线索提供个性化外联策略。
使用建议与限制
为获得最佳结果：明确说明你的产品及其独特价值；如适用，从代码库运行以获得自动上下文；提供理想客户画像的上下文；指定行业、地点或公司规模等约束；对有前景的线索请求后续深入研究。
相关用例包括：识别线索后起草个性化外联邮件、构建可导入 CRM 的合格潜在客户 CSV、详细研究特定公司、分析竞争对手客户群、识别合作机会。
资料中未提供该技能的具体收费、价格、平台兼容细节或效果保证；这些信息暂未提供。