用途：Sequential Thinking 用于在复杂问题中执行系统化的分步推理，支持在推理过程中修订想法、分支探索替代方案并动态调整范围，帮助梳理复杂信息、定位核心问题。
主要能力：迭代推理，将复杂问题拆解为按顺序推进的思维步骤；动态范围，可随理解加深调整总步数；修订跟踪，重新考虑并修改此前结论；分支探索，可从任意思维节点出发探索不同推理路径；上下文维护，在分析全程保留完整推理链。
使用方式：通过 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 调用。必需参数包括 thought（当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（是否需要继续推理）、thoughtNumber（当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（预计总步数）。可选参数包括 isRevision（是否修订先前思考）、revisesThought（被重新考虑的步骤编号）、branchFromThought（分支起点步骤编号）、branchId（分支标识）。流程为：从第 1 步开始，逐步表达推理、估算剩余步数并动态调整，需继续时设 nextThoughtNeeded 为 true，得出最终结论时设为 false。
适用场景：问题需要多个相互关联的推理步骤；初始范围或方法不确定；需从复杂性中筛选出核心问题；可能需要回溯或修订早期结论；希望探索替代解决路径。
限制：不适用于简单查询、直接事实或单步任务。参数与调用方式以资料为准；官方页面、价格、平台可用性等未提供更多信息。