用途：把用户的图像生成意图转化为生产就绪的 GPT-Image2 提示词，借助 awesome-gpt-image-2 风格库选择视觉风格与工业级提示词模板。
主要能力：按模板类别、视觉风格标签、场景标签及最接近的示例案例依次匹配；识别目标输出类型（产品、海报、UI、信息图、品牌、照片、插画、角色、场景、历史、文档或特殊任务）；构建包含主体与任务、构图与布局、视觉风格与材质、文字与标签要求、宽高比与输出格式、约束与负面细节的完整提示词，并附所选模板名称与可用示例案例 ID。
使用方式：选择模板或风格前先阅读 references/style-library.md，该参考由仓库中的 data/style-library.json 生成；当涉及模板名称、类别、封面或风格标签时，优先使用该参考而非记忆。若某一模板明显最合适则直接使用；若有多个可行方案，则给出 2-3 个选项及简短理由并请用户选择。默认先提供可复制的提示词；中文请求默认输出中文提示词，英文请求默认输出英文提示词，除非用户另有要求。用户要求多个概念时，复用同一模板并变化主体、构图、配色与场景。
维护：源仓库变更时运行 npm run generate:style-skill；将技能安装到本地 Codex 技能文件夹运行 npm run install:skill。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围及效果保证等信息。