用途：RecallLoom 是一个面向会话型智能体的可移植上下文工具（context harness），核心目标是让正确的项目状态在多次会话之间保持持久、可读、可恢复，而不是记住一切。适用于暂停后继续项目、从维护文件中恢复项目上下文、维护当前状态的项目记忆、记录重要里程碑进展，以及减少跨会话或跨工具的情境漂移。
主要能力：包内使用三层项目记忆文件——STORAGE_ROOT/context_brief.md（稳定项目框架）、STORAGE_ROOT/rolling_summary.md（覆盖式当前状态快照）、STORAGE_ROOT/daily_logs/YYYY-MM-DD.md（仅追加的里程碑证据）；另有 config.json、state.json 和可选的 update_protocol.md。支持桥接目标 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、.github/copilot-instructions.md；支持工作区语言 en 和 zh-CN。
使用方式：通过宿主智能体常规的技能发现流程安装并触发，包内不要求自定义启动器。稳定操作动作包括 rl-init、rl-resume、rl-status、rl-validate，自然语言是默认的公开表达方式。调度器命令面还包括 quick-summary、record --suggest、record --plan、append、write、sync-current-state-after-append、repair-daily-log-cursor。首次附加时先检测是否存在有效的 RecallLoom sidecar，不存在则提示未初始化并询问是否初始化；运行环境无法提供 Python 3.10+ 时应返回阻塞结果，而不是手工构建 sidecar。
限制：核心安装与日常使用不要求或自动安装 hooks、守护进程、监视器、MCP/插件强制、宿主适配器、遥测或远程载荷传输。托管 sidecar 的变更必须走相应调度器接口，禁止盲写替换、盲打补丁或手工构建 sidecar 文件，state.json 与 config.json 不得手工编辑。archive 与 bridge 目前仅为预览，其 apply 模式暂不支持。日常日志计数器为文件局部计数，不是全局唯一。若资料未覆盖具体收费、价格或平台细节，暂未提供。