SuperAPI AI 工具集

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通用与其它

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更新于 10-16 05:47

技能介绍

用途:为软件故障找到最小且有证据支持的解释,不进行推测性修改或无关清理。

触发场景:测试、构建、部署、API、UI 流程或运行时行为失败;间歇性故障需要边界隔离;用户要求诊断、根因或事件分析。

输入:预期与实际行为;复现步骤、日志、时间戳、环境和相关修订;仓库说明与已知约束。

工作流:捕获确切故障并判断是否可复现;在保留失败条件的前提下缩减为最小安全复现;沿可疑边界追踪输入、状态转换与输出;列出竞争假设及可证伪每项的观察;先运行成本最低的区分性检查;仅当证据排除合理替代项时才陈述根因;若获授权修复,应用最小因果变更并运行聚焦与回归检查;记录残余不确定性、监控与回滚需求。

输出契约:症状与可复现性;含命令、位置和相关修订的证据;已测试假设与证伪结果;根因或 not_yet_proven;影响边界;仅诊断时给出建议修复但不实现;验证与残余风险。

工具与 MCP:优先使用仓库搜索、聚焦测试、日志和只读平台检查。遮蔽凭据和个人数据。不得为便于诊断而更改生产状态。

质量要求:观察、推断与决策清晰分离;“可能是”不得作为根因呈现;复现与验证可复制;建议修复针对因果边界而非掩盖症状;无关工作区变更保持不动。

示例:输入“预览正常,但生产 API 返回 415”,良好输出应展示请求边界处确切的内容类型不匹配证据、排除的替代项、最小头部验证修复,以及聚焦与生产预览检查。

该技能基于 SIP(Starlight Intelligence Protocol),属于 starlight-agent-skills 可移植能力层。具体安装命令、收费与平台支持暂未提供。