SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-16 05:47

技能介绍

用途:判断一个提案是否值得存在,以及其范围是否真正服务目标用户,同时避免把隐性成本、责任或支持负担转嫁给运营方。

触发场景:重大功能、产品、合作或平台投资需要决策;计划含未经验证的市场、成本或采用假设;范围被人为收窄或在缺乏证据下扩张。

输入:目标用户、待完成任务与期望行为变化;需求证据与现有替代方案;收入或使命假设、运营成本、支持负责人与约束;可逆性、法律/隐私影响与成功阈值。

工作流:先陈述决策及所需证据;分别检验用户问题与提议机制;比较自建、集成、合作、推迟与不做;找出能交付完整承诺结果的最小连贯范围;揭示生命周期成本,包括维护、支持、安全、合规与迁移;定义领先指标、停止条件与下一个人工决策。

输出契约:给出 build、revise、defer 或 stop 的结论,并附证据、假设、战略契合、替代方案、范围修正、运营方义务、指标与人工关卡。

工具与 MCP:使用当前产品证据、客户研究、财务假设与一手市场来源;不得编造需求、ROI、合作方批准或“零责任”。

质量要求:雄心须连接具体用户结果;完整意味着承诺端到端可用,而非上线所有可想象功能;人与智能体的工作量估算须包含不确定性与运营成本;不可逆或公开决策仍由人负责。

示例:输入“是否应分叉一个智能体运行时?”良好输出会比较配置/适配层与分叉,评估维护与支持义务,定义值得自持运行时的证据,并在证据出现前推荐可逆路径。

限制:资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或独立评测数据。