用途：该技能提供使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI 智能体的综合指导，覆盖 computer use 能力、工具编排与 MCP 集成，面向生产部署。SDK 于 2025 年由 Claude Code SDK 更名而来，理念是给 Claude 一台计算机以提升智能体效果。
主要能力：一、Computer Use，可进行文件系统读写编辑、终端命令执行、迭代调试与多步自主工作流；二、内置工具，包括 Read、Write、Edit、Bash、Grep、Glob、WebFetch、WebSearch；三、MCP 集成，通过 MCP 服务器定义自定义工具，可连接 GitHub、Slack、Google Drive、PostgreSQL、MongoDB、Stripe、Salesforce、内部 API 等，并支持自建 MCP 服务器。
架构模式：自主任务完成、Human-in-the-Loop 审批、迭代优化三类。
使用方式：通过 Anthropic Python/TypeScript 客户端调用 messages.create/stream，传入模型（如 claude-sonnet-4-5、claude-haiku-4）、tools 与 messages；MCP 通过 mcp_config 配置服务器连接。官方文档见 https://docs.claude.com/en/api/agent-sdk，MCP 见 https://modelcontextprotocol.io，SDK 仓库为 https://github.com/anthropics/claude-agent-sdk-python 与 https://github.com/anthropics/claude-agent-sdk-typescript。
最佳实践：流式输出改善体验、健壮错误处理与限流重试、按任务选模型以优化成本、限制工具权限与审计日志、并行工具调用、缓存系统提示、工具与集成测试。
适用场景：金融分析、个人助理、客服、开发、研究、代码生成与测试、数据管道等。
限制：需 Anthropic 模型；复杂状态机宜用 LangGraph，OpenAI 生态宜用 AgentKit，完整开源控制宜用 AutoGen/LangGraph；具体定价与平台信息资料暂未提供。