用途：对 agentic-flow 的 worker 系统运行完整性能基准测试，用于评估吞吐量、延迟，或比较不同 worker 配置。
主要能力：提供多种基准类型，包括触发检测（trigger-detection，测试 12 个 worker 触发器的关键词检测速度，目标 p95 < 5ms，1000 次迭代）、worker 注册表（registry，测试条目 CRUD，目标 p95 < 10ms，500 次创建/获取/更新）、智能体选择（agent-selection，目标 p95 < 1ms，1000 次迭代）、模型缓存（cache，目标 p95 < 0.5ms）、并发 worker（concurrent，10 个 worker 目标 < 1000ms）以及内存键生成（memory-keys，目标 p95 < 0.1ms，5000 次迭代）。输出包含平均延迟、p95、吞吐量、内存变化及汇总（通过/失败数、总耗时、峰值内存）。
使用方式：运行完整套件使用 npx agentic-flow workers benchmark；运行单项使用 --type 参数，如 npx agentic-flow workers benchmark --type trigger-detection，可选值包括 registry、agent-selection、concurrent 等。阈值可在 .claude/settings.json 的 performance.benchmarkThresholds 中配置。也可通过程序调用：import { workerBenchmarks, runBenchmarks } from 'agentic-flow/workers/worker-benchmarks'，使用 runBenchmarks() 或 benchmarkTriggerDetection(1000)、benchmarkRegistryOperations(500) 等方法。
优化提示：可通过 CLAUDE_FLOW_MODEL_CACHE_MB=512 启用模型缓存，CLAUDE_FLOW_WORKER_PARALLEL=true 启用并行 worker，CLAUDE_FLOW_SUPPRESS_WARNINGS=true 抑制警告；SQLite WAL 模式自动启用。
限制：资料未提供支持的平台、依赖版本及具体环境要求，暂未提供。