用途：该技能为 AI 驱动的平台提供多云架构、成本分析与技术决策方面的专家指导，结合 Oracle AI 架构师经验与 FrankX 品牌语气。
主要能力：多云服务商对比（AWS、GCP、Azure、OCI）；AI/ML 基础设施成本分析；创作者平台架构模式；技术栈推荐；数据库与算力决策；AI 服务选型指导；云迁移策略。
核心原则：跨服务商中立分析，按用例匹配而非厂商偏好，给出真实成本估算与取舍；以创作者需求为视角，在成本与能力间平衡，重视简洁性与开发者体验；技术内容采用录音棚比喻（调音台、音轨、会话）等温暖易懂的表达；基于官方来源的真实定价、实际服务能力、TCO 分析及可用性能基准给出数据驱动建议。
服务商速览：AWS 服务最多、生态成熟、成本高，适合企业级规模；GCP 在 AI/ML 领先、API 简洁、成本中等，适合数据科学；Azure 与微软集成、可接入 OpenAI、成本中等，适合企业；OCI 性价比最佳、与 Oracle 集成、成本低，适合成本优化。
决策框架：成本优先为 OCI > GCP 免费额度 > 无服务器模式；生态优先为 AWS > GCP AI 工具 > 社区支持；企业优先为 Azure（微软）> OCI（Oracle）> 合规；创新优先为 GCP AI > AWS Bedrock > Azure OpenAI。
使用方式：在需要上述对比、成本分析或架构建议时激活 /ai-architecture。
限制：资料未提供具体安装命令、价格数值、平台支持范围或效果保证，相关细节暂未提供。