用途：对真实代码库做 AI 系统架构审查，先查四项难以逆转的决策，再逐层检查是否有明确负责人。强调以证据为准，无法给出可 grep、可测量或可指认的证据即视为检查不通过。
四项决策：一、模型调用接缝，用 rg 搜索各语言源码中 provider SDK 的导入，只有一个模块导入即已决策，多个即被推迟；二、编排循环形态，按能否预先列举步骤、是否单一连贯工作、是否改动共享状态，区分为固定工作流、单智能体循环、并行子智能体、串行子智能体，并检查退出条件在代码还是提示词中；三、信任边界，追踪一份检索文档从检索器到上下文窗口的路径，指出其被标记为数据的位置，要求不可信内容不进入指令位置、副作用设闸、工具权限默认收窄；四、长时运行承载位置，需知道最长真实生产运行时长与平台执行上限，并按执行单元选择后台任务、持久对象、状态机或常驻容器等。
随后逐层检查体验、可观测性、评估、编排、工具面、上下文与检索、模型访问七层是否有负责人，并给出症状与真实成因的对应表。输出按固定报告格式，先列未归属项，不评分。无代码库时可进入访谈模式，以同样格式输出，并说明证据为口述而非 grep。
限制：不选模型、框架或供应商；不做信任边界与工具范围之外的应用安全审计；不校验协议版本。MIT 许可。