用途：该技能帮助设计框架无关、声明式的 AI 智能体，使用 Oracle 开放智能体规范（Agent Spec），一次编写即可在多个框架与运行时部署。
主要能力：Agent Spec 是定义智能体系统的框架无关声明式语言，包含独立智能体与结构化工作流的构建块，以及多智能体系统的组合模式。核心思想是解耦设计与执行。核心组件包括 LLMNode（文本生成）、APINode（外部 API 调用）、AgentNode（多轮对话智能体）、WorkflowNode（编排节点序列），以及 SequentialNode、ParallelNode、ConditionalNode、LoopNode、MCPNode、DatabaseNode 等编排与集成节点。支持 Triage and Route、Research-Analyze-Report、Parallel Processing with Synthesis 等设计模式。
使用方式：以 JSON/YAML 编写规范，包含 version、agent/system、components、entry_point 等字段。可用 PyAgentSpec 包（pip install pyagentspec）加载、校验与编译，例如 from agent_spec import load_spec；spec = load_spec("my_agent.yaml")；spec.compile(target="langgraph")。支持编译到 Oracle ADK、LangGraph、AutoGen 或自定义运行时。可与 MCP（工具/资源标准化）、A2A（智能体间通信）结合。
适用场景：需要跨框架可移植、声明式版本控制、可复用组件、可复现部署及团队协作的智能体设计。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台与效果信息；需避免嵌入运行时特定逻辑、硬编码凭据或框架特定语法，并注意版本兼容与输入校验。