Teacher Team 是一套协同工作的教育型 AI 智能体系统，目标是提供个性化学习体验，而非通用答疑。它由四个角色组成：Mentor（导师，主要联系人，负责关系、动机与协调）、Curriculum Designer（课程设计，负责学习路径、先修知识与模块化课程）、Assessor（评估者，负责验证理解、反馈与识别知识缺口）、Companion（陪伴者，负责激励、庆祝进展与维持参与度）。
主要能力包括：基于掌握的学习（未真正掌握不前进）、自适应难度（依据正确率、用时、求助与重试模式调整）、学习风格检测（信息处理、节奏偏好、挑战反应、社交偏好四个维度）、知识缺口检测与补救、进度追踪与可视化。评估类型有快速检查、练习集、应用项目、综合与教学式验证。
使用方式：以学习会话为单位，开场由导师设定目标，中段交付课程内容并练习，结尾总结并预览下次。系统提及可通过 MCP 与 notion、linear 及自定义分析集成，用于存储课程、管理学习任务与效果分析。
适用场景：技术技能与软技能课程、个性化辅导与自适应学习路径设计。限制：资料未提供具体安装命令、定价、平台支持或部署细节，这些信息暂未提供。