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AgentDB Advanced Features

智能体与模型

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更新于 10-15 21:46

技能介绍

该技能介绍 AgentDB 的高级用法,适用于分布式向量检索与记忆系统构建。主要能力包括四部分。一是 QUIC 同步:通过 enableQUICSync、syncPort、syncPeers、syncInterval、syncBatchSize、maxRetries、compression 等配置,在节点间做低延迟同步,官方称延迟低于 1ms,并支持多路复用、加密与自动重试;也可用 AGENTDB_QUIC_SYNC、AGENTDB_QUIC_PORT、AGENTDB_QUIC_PEERS 等环境变量多节点部署。二是距离度量:支持 cosine、euclidean、dot,可经 CLI 的 -m 参数或 API 的 metric 选项指定,并允许自行实现距离函数。三是混合搜索:在 retrieveWithReasoning 中结合向量相似度与 metadata 过滤(如 $gte、$lte、$in、$contains),支持 hybridWeights 加权、useMMR 与 mmrLambda 控制相关性和多样性,以及 synthesizeContext 生成综合上下文。四是多库管理与生产实践:按域拆分数据库、分片路由、连接池单例、错误处理(如 DIMENSION_MISMATCH、DATABASE_LOCKED)、延迟监控与 getStats 统计;CLI 提供 export、import、merge、reindex,SQLite 侧可用 VACUUM、ANALYZE 优化。环境变量还涉及量化类型、缓存大小、HNSW 参数与学习、推理开关。前提为 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+(经 agentic-flow),并需了解分布式系统与向量检索基础;QUIC 需放行 UDP 端口。具体收费、价格与平台支持暂未提供。