用途：当存在多个相互独立、彼此无共享状态或依赖的问题时，用并行方式分派多个智能体同时处理，替代逐个串行处理。适合的候选任务包括不同文件中的多处测试失败、独立损坏的无关子系统、跨领域调研、独立模块的代码审查、跨平台内容创作；不适合可能相互关联的故障（修一个即修好其它）、需要顺序上下文的任务和涉及共享状态修改的任务。
主要能力与用法：分四步执行。一、分析与分组：按领域把问题归类，确认彼此独立，例如把 6 个失败测试分为认证、产品 API、UI 组件三组。二、为每个智能体创建聚焦任务：给出单一领域的特定范围、完整上下文、明确约束（哪些文件不能改）和预期交付物，可用任务对象记录 domain、files、failures、constraints、deliverable。三、并发分派：以 Claude Code 的 Task 工具为例，在一条消息中派发多个 agent（如 agent="code-fixer"），并附上对应任务描述。四、综合结果：审查各智能体摘要、检查改动是否有冲突、运行完整测试套件验证，再按领域或统一提交。
公开资料还给出内容流水线并行（SEO、社交、邮件智能体）、多领域调研（分别研究 LangGraph、Claude SDK、OpenAI AgentKit、Oracle ADK 后汇总对比矩阵）、代码库分析（安全、性能、无障碍、代码质量分析后汇总优先级行动项）等模式，以及包含上下文、范围、约束、预期输出和成功标准的提示词模板。反模式包括范围含糊、缺少上下文、无约束、任务耦合、缺少综合环节。示例称 6 个失败测试串行约 45 分钟、并行约 15 分钟，属资料中的示例说明，实际效果暂未提供独立验证。
限制：需自行判断任务是否真正独立；共享状态或顺序依赖的任务不适用；并发的具体实现依赖所用工具（资料仅示例 Claude Code Task 工具）；定价、平台支持和安装命令暂未提供。