用途：在 OCI Generative AI Agents Service 之上，以代码优先方式构建可嵌入 Web 应用、Slackbot 和企业系统的生产级智能体应用。要求 Python 3.10 或更高版本。
主要能力：支持多轮对话上下文保持；多智能体编排（路由模式、将智能体作为工具）；基于 Workflow 与 Step 的确定性工作流；通过 FunctionTool 装饰器添加自定义函数工具；与 OCI 服务（对象存储、Autonomous Database、Analytics Cloud）集成；使用 OCI IAM 配置进行认证；支持多区域部署。
典型做法：用 Agent 定义名称、模型（如 cohere.command-r-plus 或 cohere.command-light）与 system_prompt，通过 create_conversation 进行多轮交互；用 AgentPipeline 构建顺序管道；用 asyncio.gather 实现并行处理并由聚合智能体汇总；可嵌入 FastAPI 接口或 Slack 事件处理；通过 on_tool_call、on_error 回调记录日志，并用 OCI Monitoring 采集指标；简单任务选用轻量模型、对调用结果做缓存以优化成本。
适用场景：构建在 OCI 上运行、需要与 Oracle Fusion（HCM、ERP、SCM）或 Autonomous Database 集成的企业应用；需要企业级安全、合规与多区域部署；需要显式控制流的可预测工作流。
限制与替代：不在 Oracle Cloud 上时可考虑 Claude SDK 或 AgentKit；需要可视化构建界面宜用 AgentKit；需要框架无关方案可考虑 Agent Spec。官方文档与 API 参考见 docs.oracle.com 上的 ADK 页面。