用途：该技能聚焦多智能体协调，覆盖任务分解、智能体间交接与工作流编排，用于设计、搭建和管理由多个 AI 智能体组成的系统。
主要能力：
- 任务分解模式，包括层级分解（研究→设计→实现→测试→文档）、并行分解（多分析师并行产出后由编排者综合）与迭代精炼（研究、写作、编辑循环达到质量阈值）。
- 交接模式：显式交接协议（TaskHandoff，含上下文与产出物）、基于能力的路由（按任务动词匹配智能体能力，失败回退 GeneralAgent）、上下文窗口压缩（区分必需、引用与可丢弃内容）。
- 协调模型：指挥者模型（单一编排者分解、分配、监控、综合）、流水线模型（顺序阶段）、群体模型（并行点对点）、黑板模型（共享工作区读写）。
- 错误处理：指数退避重试、回退智能体链、检查点与断点续跑。
- 可观测性：结构化日志、进度跟踪、决策审计轨迹。
使用方式：资料提供的是模式与接口示例（如 TaskHandoff、routeTask、executeWithRetry、compressForHandoff、recordDecision 等），未给出安装命令或具体运行步骤，安装与调用方式暂未提供。适用于复杂项目编排、内容创作流水线、多角度代码库分析、复杂系统调试等场景。
限制：资料明确列出应避免的反模式，包括全能型 God Agent、智能体爆炸、交接丢失上下文、无限循环交接、静默失败与不可观测执行。实现需遵循单一职责、显式交接、上下文保留、优雅降级与可观测执行原则。具体平台支持、收费与效果数据暂未提供。