用途：把已提取的 IF-THEN 规则接入真实数据源，检查每条规则条件是否与现实数据吻合，输出触发规则清单（含当前值、阈值、影响估计）。它是 bdistill 流水线的最后一步：bdistill-extract → bdistill-export（format=harness-json）→ bdistill-operationalize。
主要能力：加载一个或多个规则导出 JSON；过滤到 verified/solid 层级条目；从数据源取数：open-meteo（需 lat/lon，返回降水、温度、风速）、fred（需 api_key 与 series_id）、yahoo-finance（需 ticker 报价）、csv（本地文件）、json-url（远程 JSON 端点）、custom（通过 context 内联提供）；将自然语言条件映射到 API 结构化字段；对衍生指标（如 cumulative_30d、consecutive_dry_days）先从原始数据计算；逐条比较当前值与阈值；生成决策报告 JSON 至 data/reports/{domain}-{YYYY-MM-DD}.json，含 rules_checked、triggered、skipped、data_source、checked_at；打印摘要“X of Y rules triggered, Z skipped”。
使用方式（输入契约）：必填 rules_path（字符串或数组，支持多域）与 data_source；按数据源附必填项：lat/lon（open-meteo）、ticker（yahoo-finance）、series_id（fred）、data_path（csv）、data_url（json-url）、api_key（fred、gnews）；context 为可选自由上下文。无需 MCP，可独立运行。
适用场景：AML 交易规则批量核查、农业天气阈值、交易信号、临床试验纳入标准、监管合规定时检查等任何“有 IF-THEN 规则加数据源”的领域。
限制与注意：条件到字段的映射是难点，若无法映射则跳过并记录原因，映射有歧义时宁可跳过也不猜测；API 无数据时报错且 rules_checked 置 0、不触发任何规则；数据超过 24 小时会加 stale_warning；多条触发按置信度降序排列；多域时各文件独立检查后合并为单一报告。规则漏判可回馈 bdistill-extract 重新提取、导出后再运行，形成闭环。免费 API 细节见 references/api-catalog.md，参考实现见 scripts/rules_monitor.py。