用途：当用户请求某个仓库、库或任意自然语言代码/技术问题的代码上下文时，get-context 会启动 code-context:context-researcher 代理，在隔离上下文中执行完整工作流，最终只向主上下文返回综合摘要。
主要能力：输入可以是自然语言问题、仓库标识、库名，或同时多个目标。参数解析会把 $ARGUMENTS 拆分为位置目标和可选的 --method 标志。--method= 接受逗号分隔的 deepwiki,context7,exa,clone,web,all，默认 all。带引号的字符串视为一个目标；多个位置标记视为多个目标。目标分类为：GitHub slug（owner/repo）或 git URL 归为仓库目标（DeepWiki / clone）；匹配已知包生态的裸名称或带版本提示的归为库目标（Context7）；其余问题、比较或概念归为自然语言目标（Exa / 网页搜索）。空输入时，读取当前工作目录中的依赖清单（package.json、go.mod、pyproject.toml、Cargo.toml），用检测到的依赖作为目标。
使用方式：将解析后的目标和方法列表原样传给代理，不在主上下文中预先解析。通过提示模板提供目标、方法优先级、本地已知上下文，然后启动 code-context:context-researcher。
适用场景：需要了解仓库、库或技术概念时，尤其是希望隔离大量查找过程、保持主上下文干净的情况。
限制：资料未提供具体收费、平台支持、效果保证或安装配置的完整细节；实际行为取决于代理环境和可用的外部方法。