用途：让内容更易被 AI 系统发现、抽取和引用，目标是在 AI 生成答案中成为来源，而非仅追求传统搜索排名。
主要能力： 一、AI 可见性审计。用关键查询（如“什么是某品类”“最佳某品类”“品牌 A vs B”“某类定价”）在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 等平台逐项检查是否被引用、竞品是否被引用；分析竞品的结构、权威信号、新鲜度、Schema 与第三方来源；逐页做可抽取性检查；核查 robots.txt 是否放行 GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBot、anthropic-ai、Google-Extended、Bingbot 等爬虫。 二、结构优化。每个关键论点可独立成立，常用 40–60 词回答块；用匹配提问方式的 H2/H3；比较类用表格，流程类用编号列表，并配定义块、FAQ、优缺点、带来源的数据块。 三、权威性构建。引用来源、加入带出处的统计、专家引言与作者资历、更新日期，体现 E-E-A-T。资料引用 Princeton GEO（KDD 2024）方法排序：引用来源 +40%、统计 +37%、引言 +30%、权威语气 +25% 等，关键词堆砌 -10%。 四、第三方存在。维基百科、Reddit、行业媒体、评测站、YouTube、Quora 等来源常被引用。 五、机器可读文件。可在站点根目录提供 /pricing.md 等结构化定价、/llms.txt、/okf/。 六、Schema 标记。Article、HowTo、FAQPage、Product、ItemList、Review、Organization 等。 七、面向智能体。语义 HTML、可访问性树、稳定选择器、公开定价与规格。
使用方式：资料提及这是技能，先读取产品营销上下文文件（如 .agents/product-marketing.md），再收集 AI 可见性、内容与域名、目标、竞争格局等信息。命令与文件路径保持原样。
限制：Google 官方称 AI Overviews 与 AI Mode 不需特殊标记或文件，不建议为 AI 另写内容；其他引擎行为不同。价格、平台覆盖、效果数字均来自资料，具体适用性需自行验证。