用途：协助规划、设计和实施 A/B 测试或增长实验，围绕统计有效且可落地的结果展开。
主要能力：提供假设框架（因为[观察/数据]，我们相信[改动]会带来[预期结果]）；区分 A/B、A/B/n、MVT、Split URL 等测试类型；给出样本量速查表（如基线 3%、提升 10% 约需 4.7 万/变体）；区分主指标、次指标与护栏指标；讨论变体设计、流量分配（50/50、90/10、递增）与客户端/服务端实现；说明测试期间应做与应避免事项（避免提前窥视结果、中途修改）；提供结果分析与文档化清单。
使用方式：先检查是否存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md、旧版 product-marketing-context.md），有则读取以减少提问；随后确认改进目标、基线转化率、流量规模、技术复杂度与可用工具。
适用场景：落地页、定价页等转化优化，以及持续增长实验项目（含 ICE 优先级、实验节奏、实验手册沉淀）。
限制：资料未提供具体工具安装步骤或代码；样本量数字仅为参考，实际应以计算器为准；统计显著不等于业务价值，需结合护栏指标与分段差异判断。