Agent Manager 是面向 AI 智能体的员工式编排系统，在 tmux 会话中管理智能体的启动、停止、监控与任务分配，定位为依赖较少的 CAO 替代方案。
用途与主要能力：智能体以 agents/EMP_*.md 文件定义，含 YAML frontmatter（name、description、enabled、working_directory、launcher、launcher_args、launcher_config、skills、schedules、tmux 等）。每个智能体运行在独立 tmux 会话 agent-{name} 中，便于监控与直接交互。支持 launcher 为本地完整路径或 provider 名称（如 codex、kimi、droid），launcher_config 作为启动配置的通用入口。
使用方式：先定义 CLI 别名，例如 CLI="python3 .agent/skills/agent-manager/scripts/main.py"（若 .agent/skills/ 不存在可试 .claude/skills/）。常用命令包括 list、start、stop、status、monitor（--follow 实时）、send、assign、message（compose/send/reply）、schedule（list/sync/run）、heartbeat（list/sync/run）、timer。assign 默认自动提交，无需手动回车。
调度与心跳：schedules 支持 cron、task 或 task_file、max_runtime、enabled，可同步到系统 crontab；heartbeat 每智能体 0 或 1 个，仅检查运行中的智能体，支持 session_mode（restore/auto/fresh）与 dream 策略（idle_after、fixed_windows）。
限制：message 协议无状态，不创建收件箱、确认、重试或线程日志，命令成功仅表示 tmux 发送成功；禁用智能体不会自动停止已运行会话；Kimi Code 的系统提示注入使用 tmux 粘贴回退，MCP 配置不在启动时注入；full_speed 为遗留兼容值，延迟跟进应使用 timer。