用途：该技能面向 digitalizaweb.vercel.app 的数字名片制作流程，从餐厅或商户客户文件夹中提取数据，整理为可直接使用的 JSON 配置。
主要能力：扫描客户文件夹中的 datos_extraier.md（抓取的 HTML）与图片文件（截图、logo 等）；提取商家名称、WhatsApp、带图标的链接、地址等信息；从图片中提取品牌配色，输出 customPrimaryColor、customSecondaryColor、customAccentColor 与 suggestedTheme。
使用方式：先用 ls -la <client_folder>/ 查看文件；再运行 python scripts/extract_client_data.py <client_folder> --pretty 进行单个提取，或 python scripts/extract_client_data.py <base_folder> --scan-all --output all_clients.json 批量处理。配色提取用 python scripts/extract_colors.py <image_path> --num-colors 5 --output json。最终将结果合并为 Digitaliza JSON，包含 slug、name、phone、whatsapp、address、logoUrl、theme 及 links 数组（含 title、url、icon、order、isActive）。字段与图标（WhatsApp、Instagram、Facebook、TikTok、Google Maps、UberEats、Rappi、Menu 等）可参考 references/digitaliza_schema.md。
适用场景：餐厅、咖啡、酒吧、理发、SPA、沙龙等本地商户的数字名片批量生成。
限制：提取后需人工核对 name、whatsapp、address、description、theme 等字段；批量流程需检查提取记录、为含 logo 的文件夹提取配色，并标记数据不完整的项。官方资料未提供收费、平台支持范围与依赖版本的更多信息。