用途：把复杂科学概念转为适合发表的示意图。用户用自然语言描述图表，由 Nano Banana Pro 生成图像，Gemini 3 Pro 按文档类型阈值评审质量，仅在低于阈值时自动改进提示词并重新生成。
主要能力：支持流程图（CONSORT、PRISMA）、神经网络架构、生物通路、电路图、系统架构、框图等；自动处理布局、标注、配色与风格；内置科学绘图规范（浅色背景、高对比、清晰标签、色盲友好配色等）；输出带版本号的图像与含评分、评语、提前停止信息的 JSON 评审日志。质量阈值按类型区分：journal 8.5、conference/thesis/grant 8.0、preprint/report/default 7.5、poster 7.0、presentation 6.5。
使用方式：先配置密钥 export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'（密钥获取地址见资料 https://openrouter.ai/keys），再执行 python scripts/generate_schematic.py "图表描述" -o 输出.png。可用 --doc-type 指定文档类型，--iterations 设置最大迭代次数（资料称最多 2），-v 查看详细调用，--api-key 直接传密钥。也提供 Python API，如 from scripts.generate_schematic_ai import ScientificSchematicGenerator 后调用 generate_iterative。图片存放于 figures/ 子文件夹。
适用场景：论文、学位论文、基金申请、预印本、技术报告、学术海报与演示中的示意图制作。
限制：依赖 OpenRouter API 与上述两个模型；迭代上限为 2；资料未说明具体收费、价格与运行平台要求。