用途：该技能面向 DNAnexus 云端生物医学数据分析与基因组学平台，帮助构建和部署 apps/applets、管理数据对象、运行工作流，并使用 dxpy Python SDK 开发与执行基因组学流水线。
主要能力：分为五部分。一是应用开发，用 dx-app-wizard 生成骨架，编写 Python 或 Bash 应用，处理输入输出数据对象，用 dx build 或 dx build --app 部署并测试。二是数据操作，用 dxpy.upload_local_file() 与 dxpy.download_dxfile() 上传下载文件，创建带元数据的记录，按名称、属性或类型搜索数据对象，跨项目克隆数据，管理项目文件夹与权限。三是作业执行，用 applet.run() 或 app.run() 启动作业，监控状态与日志，创建子作业并行处理，构建并运行多步骤工作流，用输出引用串联作业。四是 Python SDK，使用 DXFile、DXRecord、DXApplet 等处理器、高层函数与直接 API 调用。五是配置与依赖，编写 dxapp.json 定义输入输出与运行规格，用 execDepends 安装系统包，打包自定义工具，使用 assets 共享依赖，集成 Docker 容器，配置实例类型与超时。
使用方式：安装 dxpy 用 uv pip install dxpy，登录用 dx login，验证用 dx --version 与 dx whoami。典型流程为上传输入文件、运行分析、等待完成、下载结果；也可搜索并批量下载文件，或编写带 @dxpy.entry_point('main') 的应用。
适用场景：生物信息学流水线（比对、变异检测）、数据处理工作流、质控与过滤、格式转换、测序数据上传、结果整理、多样本并行处理、多步骤分析流水线、长时间计算监控与失败作业调试。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能效果数据；使用需具备 DNAnexus 账号与项目权限，凭据不应硬编码在源码中。