用途：该技能用于理解与设计语言模型的上下文（context）。当需要设计新的智能体系统或修改现有架构、排查可能与上下文相关的异常行为、优化上下文以降低 token 成本或提升性能、向新成员介绍上下文工程概念、评审上下文相关设计决策时启用。
主要能力：讲解上下文的组成，包括系统提示、工具定义、检索文档、消息历史和工具输出；说明注意力机制形成的有限预算、位置编码插值对长上下文的影响，以及渐进式披露原则；强调上下文质量优于数量，把上下文视为有限资源，并给出上下文预算与压缩触发等实践建议。
使用方式：资料给出组织系统提示的示例结构，用 XML 标签或 Markdown 标题划分背景信息、指令、工具指引与输出描述；文档加载采用渐进式方式，先加载摘要，再按需加载具体章节；具备文件系统访问的智能体可把参考资料存放在外部，按需读取；也可采用混合策略，预加载部分上下文并允许自主探索。
适用场景：智能体架构设计、上下文调试、token 成本与性能优化、团队上下文工程入门培训、上下文相关设计评审。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或效果数据；内容为概念与方法论说明，实际效果取决于模型与任务。该技能是其他技能的基础，建议先学习，再了解 context-degradation、context-optimization、multi-agent-patterns、tool-design 等相关主题。