用途：solo-humanize 用于清理面向用户的文本，去除可识别的 AI 写作模式，让内容读起来像人写的，同时不丢失含义或结构。适合在内容生成、落地页生成、视频推广之后做润色，也适合发布博客、落地页、邮件前，或编辑 CLAUDE.md 与文档时使用。
主要能力：它按模式目录逐类检查并改写，包括破折号滥用（每 500 词最多 1 个，最好为 0）、套话与填充语、促销式夸张（如 game-changer、revolutionary、seamless、leverage）、表演式真诚、三段式排比、结构模式（每节形状雷同、对冲三明治、虚假平衡）、谄媚开场白、被动语态与弱动词，以及修辞模式（二元对比、否定式列举、冒号揭示、伪洞见铺垫、清嗓子、修辞设问、-ing 伪分析、重要性吹捧、元话语、模糊归因、同义词轮换、深刻收尾、总结复述）。它还提供可移植性测试：若一句话换成别的人、公司或产品也成立，就是填充，应替换为具体事实、机制、数字或后果，或删除。
使用方式：命令为 /humanize。可传入文件路径，如 /humanize path/to/file.md，会就地读取并改写；不带参数则要求粘贴文本，直接输出清理后的版本。支持 .md、.txt，以及 .tsx/.html 中的文本内容（仅字符串字面量）。处理后会报告改动统计，包括破折号、套话、夸张、三段式、谄媚、修辞模式各自修复数量，以及前后词数。若为文件路径则写回并显示差异摘要。检测模式：被问“这是 AI 垃圾吗”或审计他人草稿时，会指出出现的模式、引用原句并给出简短修复建议，不重写、不打分，也不断言文本由 AI 撰写。
限制与边界：不改代码块与行内代码、技术术语、库名、CLI 命令、他人署名引语、数字、日期、URL、标题结构，也不增删观点。短文本（少于 50 词）只应用套话过滤，跳过结构分析；已干净的文本会报告未发现 AI 模式；代码密集文档跳过代码块只处理散文；非英文文本应用破折号与结构规则，跳过英文套话。修辞模式分类与检测模式约定改编自 Peter Yang 的 no-ai-slop（MIT）。