用途：把架构文档、功能规格或问题描述拆解为可独立交付的任务，供 AI 智能体或工程师逐条实现。核心判断标准是“工程师能否单独领取任一任务并独立交付”。
主要能力：通过多智能体协作完成拆解——decomposer-agent 拆分原子任务，dependency-mapper-agent 映射依赖并发现隐藏依赖，ordering-agent 按风险优先排序，acceptance-agent 编写可验证的验收标准，critic-agent 做质量门禁审查。每个任务有稳定 ID（T1、T2…，不重编号）、依赖、验收标准与 Autonomy 标签（AFK/HITL）。支持 FULL、LOCKED、MINIMAL 三种范围模式，默认提供规格时用 LOCKED，提到 MVP 时用 MINIMAL。
使用方式：需提供架构/规格或对话上下文，并确认范围模式、自主性偏好与目标读者。上下文解析顺序为对话上下文、磁盘产物（architecture/system-architecture.md、.agents/skill-artifacts/meta/specs/.md、.agents/skill-artifacts/product/flow/.md），都没有则建议先运行 /discover。产物保存到 .agents/skill-artifacts/meta/tasks.md，含状态索引表与任务块。任务少于 10 个或上下文受限时可走单智能体回退流程。
适用场景：多智能体编排、功能拆解、MVP 规划、spike 验证、任务排序与依赖分析。
限制：本技能只做规划不做执行，实现任务不应重跑本技能；不进行需求访谈（由 discover 负责）；产物日期超过 30 天建议重跑来源技能；critic 失败最多修订 2 轮，超出则带问题交付。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。