用途：在实现完成后进行质量把关，核心问题是“没有沉没成本偏见的资深评审者会发现什么”。评审者只能看到产出与需求，看不到实现推理，以保证视角独立。
主要能力：评审覆盖正确性、边界情况、简化、安全、一致性，并评估输入质量（产品/领域上下文、需求清晰度、上游产物新鲜度）。发现按严重度与置信度分级，低置信度问题被抑制。解决者同时看到原始实现与评审意见，逐条标记 FIXED 或 DECLINED，并输出完整修正版本。支持 --thorough 模式，并行派出安全、性能、正确性三名专家评审者。若存在 .agents/tasks.md 或 .agents/spec.md，还会检测范围漂移。
使用方式：识别待验证产出，收集原始需求与相关上下文，生成评审者代理，评估结果后按需生成解决者代理，应用修正并写入 .agents/meta/review-chain-report.md。配置项包括 model（默认 sonnet）、max_loops（默认 1）、severity_threshold、auto_apply、thorough。
适用场景：安全、认证、加密、数据变更、资金、PII 等关键代码，以及复杂或不确定的实现。不适用于琐碎改动、用户要求快速完成的任务和只读操作。
限制：最多两轮，超过则上报用户；解决者改动超过原产出 30%、单次处理超过 10 个问题或引入回归时会停止并上报；代码过大需拆分；报告会被覆盖。成本方面，sonnet 单轮约 0.10-0.20 美元，opus 约 0.50-1.00 美元，两轮翻倍。