用途：把运营者自有账号的分析数据（互动、粉丝增长、单帖表现）转化为带来源的分平台证据库，供 write-social、optimize-seo、research-shortform、evaluate-content、evaluate-shortform、publish-social 等技能消费，使建议基于实测数据。核心问题是“我们自己的平台证据到底说明了什么，支持哪些建议”。
主要能力与规则：每个数字必须可追溯到 owned_analytics、public_metrics、manual_export、forum_observation 或 prior_eval，并带 measured_at 日期；每条数据标注来源类型，公开页面浏览量不等于自有分析，估算不等于测量。每个平台段落须声明 RICH/MODERATE/CONSTRAINED，TikTok 与 Instagram 默认 CONSTRAINED。无证据的平台标 NO_EVIDENCE 并附“应导出什么”，全部为空则返回 NEEDS_CONTEXT。指标有新鲜度窗口：metrics_window_date 30 天刷新/60 天警告，algorithm_context_date 90 天刷新/180 天警告。
使用方式：先做模式解析与 Pre-Dispatch，检查 .forsvn/index/manifest.json 是否有既往证据或评估产物；5 个代理分两层运行（证据采集×N 与基准并行，综合→建议→评审串行）。--fast 折叠为单次采集与综合并跳过评审，但 5 条关键门禁仍强制生效。产物路径为 docs/forsvn/artifacts/research-research-platform-<YYYY-MM-DD>-<slug>.md，含固定 frontmatter 与 8 个正文段落，通过后运行 bun scripts/manifest-sync.ts 并写回经验。
适用场景：需要以自有平台实测数据支撑内容、SEO、短视频与评估决策时。限制：仅针对运营者自有账号，不分析市场趋势；证据可得性因平台而异；缺失证据只能标为缺口，不得编造；评审最多 2 轮重写，超限返回 DONE_WITH_CONCERNS，WebSearch/WebFetch 被阻断或导出不可读时返回 BLOCKED。具体收费、价格与平台支持范围资料未提供。