用途：在已有评估循环内，对已发布的自然流量非视频内容（文本、图片、轮播）进行评分，把真实指标证据转成周期快照、台账行和范围明确的下一步行动。核心问题是：该内容周期在其主平台上是否产生了足够强的可测信号，以决定保留、丢弃、观察或阻断，以及下一个策略/执行技能应知道什么。
主要能力：每个周期只选一个主平台（linkedin、instagram、x、facebook、threads），次平台仅作诊断背景，不驱动判定。需要至少一个指标来源、时间窗口和主指标当前值（互动率、收藏率、CTR、转化率，由 program.md 指定）。判定必须显式给出样本量、基线可比性、混杂因素和置信度（high/medium/low/blocked）。输出评估工件、结果台账行，并仅对高置信度的保留/丢弃经验更新 learnings.md。
使用方式：需已有评估循环（program.md + context.md），否则返回 NEEDS_CONTEXT 并建议 /run-pipeline。输入包括循环 slug/路径、主平台标签、来源 write-social 工件、测量窗口、主指标值与来源、触达/曝光。输出写入 .forsvn/loops/[slug]/evals/YYYY-MM-DD-cycle-N.md，并通过 bun scripts/append-loop-result.ts 追加 8 列结果行，随后运行 bun scripts/manifest-sync.ts。
限制：不创建评估循环；不生成内容（文案交 write-social，分发交 publish-social，视觉资产交 produce-asset）；短视频交 evaluate-shortform，付费广告交 evaluate-ad；不得编造分析数据，未知值保持未知；Critic 失败后修订仍失败则不写台账行并返回 BLOCKED。