用途：在收集完访谈、外联回复、付费审计对话、烟测反馈或验证测试记录之后、决定是否规划 v1 之前使用，把杂乱的定性证据转化为一个决策。核心规则是把观察到的行为与意见、客套、猜测和创始人解读分开，并把矛盾视为有用证据而非需抹平的噪音。
主要能力：按受访者、角色、细分、来源和日期归整笔记；抽取与原文引用或实际行为绑定的简短主张；把信号分类为 Strong、Mixed、Weak 或 Noise；区分问题真实性、购买者/预算、紧迫性、现有替代方案、可触达性、付费意愿、为何是现在和行为承诺；寻找受访者之间、细分之间以及口头意愿与行为之间的矛盾；给出支持与反对想法的最强证据；判断验证标准是否达成、未达成或仍不确定，并更新证据包为 proceed、narrow、retest、park 或 kill 门。
使用方式：缺失时只索取使综合可信所需的最小输入，如问题陈述、目标用户、验证目标、访谈笔记或外联回复、测试设置、成功/终止标准、当前证据包。有原始笔记则据此综合；只有摘要时下调置信度，并索取确切引用、承诺和反对意见。默认输出 Markdown，含验证综合、证据摘要、按假设列出的信号、证据表、后续问题和决策等部分。用户若要求报告或可打印版本，在有文件系统访问时可另建单文件 HTML，内联 CSS、不依赖外部资源、保持结构与评分一致，并做 HTML 转义。
适用场景：创业客户发现阶段的访谈综合、付费审计与烟测结果评估、v1 范围决策前的证据汇总。
限制：不应把礼貌性兴趣当作验证，不应编造样本量、角色、定价或紧迫性，不应埋没最强反对意见，也不应在行为与承诺不支撑时建议进入 v1 规划。资料未提供具体收费、价格或平台信息。