用途：处理 Data Cloud 准备阶段的数据接入与湖准备工作，包括数据流（data stream）、数据湖对象（DLO）、转换（transform）、Document AI、非结构化数据接入，以及从连接器配置到实时流的交接。涉及 sf data360 data-stream、dlo、transform、docai 等命令，以及选择数据进入方式、源更新后重跑或重扫接入、连接器配置完成后准备 Ingestion API 支撑的流。
主要能力与用法：先验证外部插件运行时，再运行共享就绪分类器：node ../orchestrating-datacloud/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase prepare --json。创建前先检查已有流与 DLO：sf data360 data-stream list -o <org> 2>/dev/null、sf data360 dlo list -o <org> 2>/dev/null。创建流前确认类别（Profile 需主键；Engagement 需主键加事件时间字段；Other 用于参考/配置数据）。常用命令包括 data-stream get、create-from-object、create -f stream.json、run，以及 dlo get。刷新时优先使用范围更小的 data-stream run；非结构化文档重扫也优先用它，connection run-existing 不能可靠替代。非结构化源可用最小 DLO 载荷（含 sourceType、directoryAndFilesDetails、reservedPrefix）。Ingestion API 示例位于 examples/ingestion-api/，可用 cp .env.example .env 与 python3 send-data.py 发送记录；认证为 JWT→Salesforce token→Data Cloud token 分阶段流程，端点用租户 URL，202 仅表示已接受处理。
适用场景：CRM、数据库连接器、非结构化文件源或 Ingestion API 数据源接入；源连接创建/测试应交给 connecting-datacloud，映射 DMO 或设计数据图交给 harmonizing-datacloud，查询已接入数据交给 retrieving-datacloud。
限制：CRM 支撑的流行为与自定义连接器框架接入不同；SFDC 流按平台管理计划同步，data-stream run 不是 CRM 连接器刷新的通用控制路径；部分外部数据库连接器可经 API 创建但流创建仍需 UI 或组织特定浏览器自动化；首次 SharePoint 式非结构化设置在 UI 中更完整；删除流可能同时删除关联 DLO；DLO 字段命名与 CRM 不同（如 __c 变 _c）；CdpDataStreams 表示流模块受门控，应检查权限而非盲目重试。资料未提供具体收费、价格与效果信息。