用途：处理 Data Cloud 的查询、搜索与元数据探查工作，覆盖 sf data360 query、search-index、metadata、profile 或 insight 检查，以及理解 Data Cloud SQL 结果。仅写标准 CRM SOQL 应改用 platform-soql-query，设计分段或计算洞察用 data360-segment，STDM/会话追踪/parquet 遥测用 agentforce-observe。
主要能力：执行同步与分页 SQL（sql、sqlv2）、异步查询流程、表描述、向量搜索、混合搜索与搜索索引操作。核心规则：Data Cloud SQL 是独立查询语言而非 SOQL；表名在 SQL 中需双引号；先 describe 再猜列；中等结果集优先 sqlv2，大结果集优先异步查询；仅当搜索索引生命周期健康时才用向量或混合搜索；HNSW 索引参数通常创建时只读，userValues 留空数组。
使用方式：先运行就绪分类器 node ../data360-orchestrate/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase retrieve --json，可选 describe-table 探测。常用命令示例：sf data360 query sql -o <org> --sql 'SELECT COUNT(*) FROM "ssot__Individual__dlm"'；sf data360 query describe -o <org> --table ssot__Individual__dlm；sf data360 search-index list -o <org>；sf data360 query vector -o <org> --index Knowledge_Index --query "reset password" --limit 5。创建索引可复用 examples/search-indexes/vector-knowledge.json 与 hybrid-structured.json。
适用场景：需要快速计数、中等结果集、大批量导出、模式检查或语义搜索时。限制：混合搜索的 --prefilter 只能用于创建索引时配置为可预过滤的字段；query describe 不是通用租户探测，需已知 DMO/DLO 表并在确认整体就绪后运行；搜索索引与向量/混合查询依赖索引生命周期健康。输出按检索任务、目标 org、目标对象、关键命令、验证与下一步组织。其他细节暂未提供。