用途：为 Salesforce Data Cloud 编写、测试和部署自定义 Python 代码扩展，实现读取与写入 Data Lake Objects（DLO）和 Data Model Objects（DMO）的转换逻辑。
主要能力：支持脚本型（批处理）与函数型（实时）两类扩展；通过扫描代码自动识别所需 DLO/DMO 读写权限与依赖，更新 config.json 和 requirements.txt；可在本地针对真实 Data Cloud 数据运行，部署后可在 Data Cloud 中按需或定时执行。
使用方式：先确认前提——SF CLI 已安装插件（sf plugins install @salesforce/plugin-data-code-extension）、Python 3.11、SDK（pip install salesforce-data-customcode）、部署时需 Docker 运行、已认证 org。初始化用 sf data-code-extension script init --package-dir <directory>（或 function init）。在 payload/entrypoint.py 编写逻辑，如 client.read_dlo、client.write_to_dlo。扫描用 sf data-code-extension script scan --entrypoint ./payload/entrypoint.py。本地测试用 sf data-code-extension script run --entrypoint <file> --target-org <org_alias>。部署用 sf data-code-extension script deploy --target-org <org_alias> --name <name> --package-dir ./payload --package-version <version> --description <description>。
适用场景：需要在 Data Cloud 中对 DLO/DMO 做自定义转换、生成新 DLO、参与 Datakit 工作流映射到 DMO 等。
限制：运行于隔离的 Python 3.11 环境；Docker 仅部署需要；本地运行使用真实数据而非模拟；部署时 --package-dir 必须指向 payload 目录；命令参数细节与版本以官方资料为准。