用途：用于 Einstein Forecasting Prediction Tuner（ForecastingPredictive AI 应用类型）的配置管理，共三个 Aura 操作：get-tuner-setup-state 读取预测器的 AI 应用是否已配置；load-tuner-metadata 返回 Opportunity 字段目录及已保存的预测配置；save-tuner-metadata 更新预测配置并返回 AI 应用 id。均需 Predictive Forecasting、Customize Application、Modify All Data 权限，无公开的 Connect/Tooling/Metadata 替代方式，AI 应用记录为 tooling 内部对象。
前置条件：组织已启用 Predictive Forecasting；当前用户具备 Customize Application 和 Modify All Data 权限。
主要操作： 一、读取配置状态：GET /headless/invoke/analytics/forecasting-analytics/get-tuner-setup-state，返回单个布尔字段 hasAIApplication；为 false 时后续调优步骤被阻塞，需先完成上游 Einstein/AI 应用设置。 二、加载元数据：GET /headless/invoke/analytics/forecasting-analytics/load-tuner-metadata，依赖上一步；返回 availableOppFields（Opportunity 自定义字段列表）、oppPicklistFieldsAndValues（选择列表字段及值，排除 CurrencyIsoCode；存在自定义记录类型时含 RecordTypeId 与 RecordTypeInfo 条目）、predictionConfig（已保存的预测配置，新组织为 null）。 三、保存元数据：PATCH /headless/invoke/analytics/forecasting-analytics/save-tuner-metadata，依赖加载步骤；接受 predictionConfig 映射但控制器会经字符串值映射重新序列化，所有值被强制转为字符串，因此需以字符串字段发送（如 excludedFields 用 JSON 编码字符串而非原生数组）；当配置同时含 AIApplicationId 和 PredictionDefinitionId 时执行更新，否则创建 ForecastingPredictive AI 应用；返回 AI 应用 id（aiAppId）。部分修改时应回传 load-tuner-metadata 读取的 predictionConfig 以保留未设置字段。
适用场景：需要以编程方式检查预测器配置状态、获取机会字段目录、或创建/更新预测配置的 Salesforce 管理任务。
限制：需启用 Predictive Forecasting 且具备上述权限；无公开 API 替代；保存时值类型会被字符串化，需注意参数格式；其余信息暂未提供。