用途：把模糊、复杂的问题转化为结构化的可检验假设，帮助验证产品想法、调试问题、规划实验与用户研究、拆解战略问题，并决定先测试什么。
主要能力：提供假设树结构（中心问题→一级假设→子假设）、MECE 原则（相互独立、完全穷尽）、假设质量要素（具体、可检验、可证伪、可执行）、四步分析框架（框定问题、生成一级假设、分解到可测试层级、排优先级并测试），以及输出模板和示例（功能采用率低、流失率上升）。
使用方式：先写出清晰具体的问题，再生成一级假设并整理为 MECE，继续分解到可直接测试的层级（通常三层足够），最后按“高影响+低投入+现有证据少”排优先级并执行测试，随证据更新树。
适用场景：产品与功能验证、指标诊断、用户研究、实验规划、战略问题拆解、向相关方沟通分析结构。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费信息或代码实现细节；方法本身依赖人为判断，需避免假设重叠、不可检验、未经测试即过度深入以及确认偏误。该技能可与其他方法结合使用，例如用 Five Whys 深入已确认假设、围绕用户任务框定假设、用行为模型组织结构。