用途：graph-thinking 是一种基于图结构的思维模型，用于可视化想法、概念或数据点之间的复杂关系，并以非线性方式探索问题。它源自 Graph-of-Thought（GoT）推理，强调多路径并行、反馈循环与综合结论，而非传统的链式线性推理。
主要能力：以节点表示元素或概念，以边表示关系，识别聚类、路径、中心度与拓扑结构；支持第一性原理思考、二阶思考（追问“然后呢”）以及发散—收敛的双钻分析框架。可用于功能依赖映射、利益相关者分析、系统架构分析、推荐系统或知识图谱设计、网络分析寻找机会点。
使用方式：按四步展开——先映射节点（如利益相关者、功能、约束、依赖），再定义边类型（依赖、影响、相关、冲突、协同），然后识别聚类与高中心度节点，最后分析路径与瓶颈。分析结果可按模板记录：节点图、关系矩阵、关键洞察（聚类、关键路径、瓶颈、机会）与按优先级排列的建议。
适用场景：产品开发中的功能依赖梳理、利益相关者影响力/兴趣分析、微服务架构关键路径与单点故障识别、用户旅程图、假设树与实验结构设计等。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境、收费方式或平台支持信息；该方法属于思维框架，效果取决于输入信息的完整性与分析者的判断，需避免过度连接、忽略边类型、静态看待图结构、遗漏反馈循环或忘记关系权重。