认知负荷技能基于 John Sweller 的认知负荷理论（CLT），目标是让界面与流程贴合人类工作记忆的容量限制。工作记忆同时只能处理约 7±2 个项目，未经复述约 20 秒即衰减，且为串行处理；超出后会出现错误、挫败与放弃。总认知负荷＝内在负荷＋外在负荷＋关联负荷。内在负荷是任务本身的复杂度，不能消除，只能通过拆解步骤、渐进披露、复用已有心智模型、为不同熟练度用户提供不同路径来管理。外在负荷来自糟糕设计，如杂乱布局、排版差、模式不一致、干扰动画、导航不清、选项过多、隐藏功能、术语堆砌、冗余信息，应通过去除无意义装饰、统一模式、强化视觉层级、删除冗余来消除。关联负荷是有助于建立理解的学习性投入，可通过清晰反馈、可学习的模式、构建基础的引导、渐进增强来提升。
该技能适用于设计复杂表单或工作流、创建引导体验、简化功能繁多的界面、提升任务完成率、规划信息架构、审查设计可用性。使用流程分三步：第一步拆解任务，列出各步骤、所需决策数与负荷类型；第二步按内在、外在、关联三类识别每一步的负荷来源；第三步针对高内在负荷拆小步骤、渐进披露、提供脚手架，针对高外在负荷删减元素、改进视觉层级与导航，针对低关联负荷增加有意义反馈与可学习模式。
产出可整理为认知负荷分析文档，包含功能/流程名称、日期、任务映射表（每步的内在/外在/关联负荷高/中/低）、已识别问题清单、按优先级排列的改进建议及其预期影响，以及成功率、完成时间、错误率、满意度等指标的目标值。衡量方式分定量（完成时间、错误率与恢复时间、求助次数、切换标签页次数、放弃点）与定性（出声思维测试、认知走查、任务后访谈、眼动追踪）。该技能可与会话流畅度、希克定律、渐进披露、图思维、五问法等方法配合。资料还提供检查清单：任务拆为 3-5 步、渐进披露、清晰视觉层级、一致交互模式、去除无谓装饰、明确反馈、可迁移模式、引导建立心智模型等。资料未提供具体安装命令、代码实现或其他平台信息，暂未提供。