SuperAPI AI 工具集

prompt-chaining

智能体与模型

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更新于 10-16 05:47

技能介绍

用途:将可预期的 LLM 任务拆成固定有序步骤,让每个提示词只做一件事,并在步骤之间设置显式交接、校验、重试与最终格式化,以减少错误。

主要能力:先定义最终输出;再把工作拆分为有序步骤;为每步写明职责与输入/输出 schema;运行后校验输出,校验通过才进入下一步,失败则按规则重试、停止或升级;最后一步负责格式化结果。资料提到可在有用时记录成本、延迟、输入与输出。

合适的步骤边界:抽取事实、对输入分类、总结证据、起草答案、用事实核对答案、按目标系统格式化。

使用方式:按流程定义最终输出、拆分步骤、为每步写职责与 schema、运行第一步、校验、继续或重试、最终步骤格式化。输出结构为 Prompt Chain:Final output、Steps(含 job、input schema、output schema、validation check)、Failure rule(retry / stop / escalate)。决策规则:当逐步校验降低的错误大于交接成本时使用提示链;若步骤相互独立,则改用并行化。

限制与应避免:不要步骤过多;不要交接格式含糊;不要在后一步重复前一步工作;不要缺少校验;不要每步复制完整上下文;单个提示词足够时不要使用链式。

安装命令、平台信息、收费或价格等事实资料暂未提供。