用途：把宽泛、含糊的问题转化为一个具体可衡量的问题，再拆成互不重叠、尽量覆盖可能原因的假设分支，最终形成可执行的测试计划。适用于验证产品想法、调试不确定原因、规划研究等场景。
主要能力：生成可能解释；让假设可检验；按优先级决定先测什么。规则要求：从具体可衡量的问题开始；分支不重叠且覆盖可能原因；当假设可被测试时停止分解；建议 2-3 层深度；证据到来时更新树；避免只证明自己偏好的假设。强假设应具体、可检验、可证伪、可行动，并明确所需证据。
使用方式：先把模糊担忧转为中心问题；创建第一层原因类别；检查重叠与缺口；将每个类别分解为可检验假设；列出当前证据；按影响、成本和不确定性排序；定义测试计划。输出结构包含 Hypothesis Tree、Question、Branches（如 H1、H1.1）、Priority Tests（测试、成本、影响、负责人）和 Evidence（已知证据与未知项）。
示例：问题“为什么注册转化率低于 30%？”可拆为认知（用户不理解价值）、动机（收益不抵付出）、能力（注册太难）、技术（缺陷阻碍完成）等分支。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据；该技能依赖使用者提供真实问题与证据，不能替代实际测试。