用途：将问题建模为节点与关系，当线性列表掩盖依赖关系时使用。目标是识别重要节点、命名关系、发现集群、瓶颈、回路与路径，并把结构转化为决策。
主要概念：节点（条目、人、系统、想法或约束）、边（节点间关系）、集群（紧密连接的一组）、路径（图中的路线）、中心性（按连接度衡量的重要性）、回路（循环依赖或反馈）。边类型包括依赖（A 需要 B）、影响（A 影响 B）、冲突（A 与 B 竞争）、协同（A 改善 B）、流动（A 向 B 传递价值、数据或工作）。
规则：不要把所有东西都连到所有东西；命名边类型；必要时标注边强度；寻找缺失节点；寻找关键路径；优先使用简单图示而非密集表格。
流程：定义主题与要支持的决策；列出节点；按类别分组节点；添加带类型的边；识别中心节点、集群、回路与瓶颈；追踪关键路径；给出行动建议。
输出结构包含图分析（主题）、节点（按类别）、关系（A -> B：边类型、强度）、模式（中心节点、集群、瓶颈、回路、关键路径）与建议。
资源提及 Graph of Thoughts 论文、Neo4j 图数据库用例与 Barabási 的《网络科学》。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据，暂未提供。