用途：该技能面向 GPT-5.5 的提示词优化，帮助用户审查、批评、加固、改进、优化、简化或去噪提示词，使其更短、更锐利、更可执行。
主要能力：按流程读取 references/primitives.md，阅读提示词、失败示例与期望行为；仅在提示词缺失时索取；将每个问题归类为 blocker、no-op 或 rewrite；仅在缺失答案会改变行为时提问，并附推荐答案；在 blocker 明确后重写，并对照 primitives 复查重写结果；使用 TEMPLATE.md。
规则：保留意图、有用约束与示例；移除空操作，即模糊、重复、装饰性或仅强调强度的规则；用可观察行为替换模糊的质量词；只保留会改变行为、输出、验证、工具使用、证据或优先级的指令；采用 cause -> effect -> fix 结构；不得编造产品事实、指标、工具、策略或模型能力。
使用方式：当用户要求对提示词进行 grill、audit、critique、harden、improve、optimize、simplify 或 de-noise 时使用。具体安装命令与调用方式暂未提供。
适用场景：需要精简、加固或审计 GPT-5.5 提示词的场景。
限制：资料未提供收费、价格、平台、效果等细节；不得编造产品事实、指标、工具、策略或模型能力。